De AI-coderingstool van Anthropic, Claude Code, is snel onmisbaar geworden in Silicon Valley, en de acceptatie ervan is de afgelopen maanden enorm gestegen. De tool is niet zomaar een functie voor automatisch aanvullen; het is een volwaardig agentisch systeem dat hele codeblokken kan schrijven op basis van eenvoudige taalprompts. Deze verschuiving markeert een keerpunt in de manier waarop software wordt gemaakt, en Anthropic loopt voorop in deze transformatie.
De opkomst van agentische codering
Vroege AI-coderingstools (2021-2024) boden beperkte hulp, waarbij vooral codefragmenten werden gesuggereerd. Tegen 2025 begonnen startups als Cursor en Windsurf te experimenteren met agentische codering, waarbij ontwikkelaars functies beschrijven en de AI de implementatie afhandelt. De Claude Code van Anthropic werd rond dezelfde tijd gelanceerd, aanvankelijk worstelend met fouten, maar snel evoluerend als gevolg van strategische ontwikkeling.
De echte doorbraak kwam met de release van Claude Opus 4.5, die een stapsgewijze verbetering in codeermogelijkheden opleverde. Ontwikkelaars melden dat het nieuwste model niet alleen menselijke codering nabootst; het lijkt betere manieren te hebben gevonden om problemen op te lossen. Workera-CEO Kian Katanforoosh merkt op dat zijn ingenieurs zijn overgestapt op Claude Code nadat ze alternatieven hadden getest, omdat ze vonden dat het superieur was aan Cursor en Windsurf.
Financieel momentum
De zakelijke kant van AI-codering explodeerde eind 2024. In november kondigde Anthropic aan dat Claude Code minder dan een jaar na de lancering $ 1 miljard aan jaarlijkse terugkerende inkomsten (ARR) had behaald. Tegen het einde van 2025 groeide ARR met nog eens minstens $100 miljoen, goed voor ongeveer 12% van de totale omzet van Anthropic ter waarde van $9 miljard. Hoewel coderen nog steeds kleiner is dan de zakelijke activiteiten, is het nu een van de snelst groeiende segmenten van Anthropic.
Anthropic streeft naar een positieve cashflow in 2028, waarbij Claude Code een sleutelrol speelt in de groei ervan. Het bedrijf breidt zich nu uit naar niet-coderende sectoren met Cowork, een AI-agent die bestanden beheert en met software communiceert zonder codeerterminals nodig te hebben.
De veranderende workflow
Anthropic’s hoofd van Claude Code, Boris Cherny, beschrijft de verandering: “Als je kijkt naar de code die ik schrijf, is 100 procent geschreven met behulp van Claude Code.” Ingenieurs besturen nu meerdere agenten tegelijk en wisselen tussen taken terwijl de AI het zware werk doet. Deze nieuwe workflow gaat niet over diepe focus; het gaat over efficiënt schakelen tussen taken en het inzetten van AI voor snelheid.
Anthropic-werknemers hebben de Claude Code in een verbazingwekkend tempo overgenomen, waarbij Cherny beweert dat bijna 100% van het technische personeel de code dagelijks gebruikt. De interne cultuur van het bedrijf, waarbij hondenvoeding wordt gegeven (waarbij gebruik wordt gemaakt van eigen producten), zorgt voor snelle feedback en verbetering.
De toekomst van werk
De impact reikt verder dan alleen coderen. Anthropic is van plan agentische AI toe te passen op breder kenniswerk, waarbij taken zoals het invullen van formulieren, gegevensoverdracht en e-mailbeheer worden geautomatiseerd. Deze verschuiving zal ontwrichtend zijn, maar ook bevrijdend, waardoor werknemers zich kunnen concentreren op meer creatieve en strategische activiteiten.
De evolutie van ponskaarten naar machinecode naar talen op hoog niveau weerspiegelt de huidige transitie naar AI-agenten. De leercurve wordt soepeler, waardoor tools als Claude Code en Cowork steeds toegankelijker worden.
Zoals Cherny het zegt: “Dit is het leukste dat ik ooit heb gehad als ingenieur, omdat ik niet al het vervelende werk hoef te doen.” Dit sentiment zal zich waarschijnlijk over sectoren verspreiden naarmate AI-agenten capabeler worden.
Samenvattend: Claude Code verbetert niet alleen de softwareontwikkeling, maar herdefinieert ook de manier waarop het werk zelf wordt gedaan. De agentische AI van Anthropic staat klaar om de automatisering in meerdere sectoren te versnellen, wat meer efficiëntie belooft, maar ook vragen oproept over de toekomst van geschoolde arbeidskrachten.
